AI-BDF AI-Native Bet Delivery Framework

Events

Eventos del Sistema AI-BDF

Mecanismos ligeros de sincronización, aprendizaje y toma de decisiones para mantener el flujo sin introducir burocracia innecesaria.

01 / Visión general

Eventos para decidir mejor, no para administrar tareas.

Los eventos del AI-BDF son mecanismos ligeros de sincronización, aprendizaje y toma de decisiones que permiten mantener el flujo del sistema sin introducir burocracia innecesaria.

A diferencia de los marcos tradicionales, los eventos no existen para coordinar tareas o dar seguimiento al trabajo individual. Su propósito es mejorar continuamente la calidad de las decisiones, acelerar el aprendizaje organizacional, optimizar el flujo y maximizar el impacto de las apuestas.

P

Pod

Descubrir, experimentar y generar valor.

E

Ecosistema

Acelerar aprendizaje colectivo y optimizar flujo entre Pods.

PF

Portafolio

Orientar inversión y capacidad hacia las apuestas con mayor impacto.

02 / Principio

Mínimos eventos. Máximas decisiones con evidencia.

El sistema debe funcionar con el mínimo número posible de eventos y el máximo número posible de decisiones basadas en evidencia.

03 / Flight Level 1

Pods AI-Native

Los Pods son la unidad mínima de trabajo del AI-BDF. Operan mediante flujo continuo, experimentación y decisiones basadas en evidencia. Su objetivo es descubrir, validar y escalar únicamente aquello que genera impacto para el negocio y los usuarios.

04 / Pod Event

Daily Kanban Opcional

Diario 10-15 min

Propósito

Sincronizar rápidamente el estado del flujo cuando el contexto, la distribución del equipo o el nivel de coordinación lo requieran.

Opcional: en Pods de dos o tres personas con alta comunicación y colaboración continua, normalmente este evento no es necesario.

Participan

  • Todo el Pod.

Dinámica

  • Revisión rápida del flujo.
  • Identificación de bloqueos.
  • Identificación de decisiones pendientes.

Conecta con

  • Flow Optimization (CÓMO).

05 / Pod Event

Replanning

Quincenal 30-45 min

Propósito

Alinear el foco del Pod, definir qué problema abordar y seleccionar las hipótesis que entrarán al sistema.

Participan

  • Product Builder.
  • AI Builder.
  • Quality & Trust Engineer.
  • AI & Flow Coach.
  • AI Engineering Leader.

Dinámica

  • Revisión del contexto del negocio.
  • Problem Framing.
  • Definición o ajuste de hipótesis.
  • Priorización de opciones.
  • Movimiento de hipótesis a Ready.

Conecta con

  • Problem Framing (QUÉ).
  • Hypothesis Definition (QUÉ).

06 / Pod Event

Review

Quincenal 1 hora

Propósito

Revisar el avance de las hipótesis, analizar la evidencia obtenida y tomar decisiones de negocio.

Participan

  • Todo el Pod.
  • Stakeholders clave.
  • Opcionales: AI & Flow Coach, Head of Product Builders, AI Engineering Leader.

4 momentos

  • Contexto: problema que se buscó resolver.
  • Avances: prototipos y validaciones.
  • Hallazgos: evidencia, métricas y aprendizajes.
  • Decisiones: escalar, iterar o descartar.

Salidas clave

  • Decisiones tomadas.
  • Prioridades ajustadas.
  • Próximos pasos.

Conecta con

  • Validation + Decision (QUÉ).
  • Metrics & Transparency.

07 / Pod Event

Retrospective

Mensual 1-2 horas

Propósito

Mejorar continuamente el sistema de trabajo del Pod mediante la optimización del flujo, la calidad y la experimentación.

Participan

  • Product Builder.
  • AI Builder.
  • Quality & Trust Engineer.
  • AI & Flow Coach.
  • AI Engineering Leader.

Se revisa

  • Flow Optimization.
  • Quality & Trust.
  • Experimentation Enablement.
  • AI Adoption.

Salidas clave

  • Mejoras del sistema de trabajo.
  • Acciones de optimización.
  • Aprendizajes compartidos.

Conecta con

  • Flow Optimization (CÓMO).
  • Continuous Evolution (CÓMO).

08 / Flight Level 2

Ecosistema

Un Ecosistema agrupa hasta cinco o seis Pods que trabajan sobre productos o servicios relacionados. Su propósito es acelerar el aprendizaje entre Pods, optimizar el flujo del ecosistema y convertir rápidamente los aprendizajes en nuevas apuestas y capacidades reutilizables.

09 / Ecosystem Event

Bet Sync

Semanal 30-45 min

Propósito

Sincronizar los Pods del ecosistema para acelerar la validación de hipótesis, compartir aprendizajes, eliminar dependencias y generar nuevas apuestas basadas en evidencia.

Participan

  • Head of Product Builders.
  • AI & Flow Coach.
  • AI Engineering Leader.
  • Product Builder de cada Pod.
  • Opcionales: responsables de Shared Capabilities.

4 momentos

  • Hipótesis activas.
  • Aprendizajes.
  • Dependencias.
  • Nuevas apuestas.

Salidas clave

  • Hipótesis aceleradas.
  • Dependencias resueltas.
  • Nuevas apuestas identificadas.
  • Aprendizajes compartidos.
  • Capacidades reutilizables.

Conecta con

  • Learning & Experimentation.
  • Flow Optimization.
  • Decision Quality.

10 / Ecosystem Event

Ecosystem QBR

Cada 2 a 4 meses Según madurez

Propósito

Revisar las apuestas del ecosistema, evaluar su impacto y decidir la continuidad, escalamiento o cancelación de las iniciativas.

Obligatorio para organizaciones que aún no poseen una cultura madura de gestión de dependencias y capacidad compartida. En ecosistemas maduros puede realizarse solo cuando sea necesario.

Participan

  • Head of Product Builders.
  • AI & Flow Coach.
  • AI Engineering Leader.
  • Product Builders involucrados.
  • Shared Capabilities cuando aplique.

5 momentos

  • Impacto.
  • Portafolio de apuestas.
  • Dependencias.
  • Capacidad.
  • Decisiones.

Salidas clave

  • Capacidad reasignada.
  • Apuestas actualizadas.
  • Ecosistema alineado.
  • Prioridades ajustadas.

Conecta con

  • Portfolio Alignment.
  • Decision Quality.
  • Business Outcomes.

11 / Ecosystem Event

Ecosystem Retrospective

Mensual O frecuencia QBR

Propósito

Evolucionar el sistema completo del ecosistema, fortaleciendo el flujo, las capacidades compartidas y el aprendizaje organizacional.

Participan

  • Head of Product Builders.
  • AI & Flow Coach.
  • AI Engineering Leader.
  • Representantes de los Pods.

Se revisa

  • Flujo entre Pods.
  • Gestión de dependencias.
  • Shared Capabilities.
  • Calidad de decisiones.
  • Aprendizaje compartido.
  • Métricas del ecosistema.

Salidas clave

  • Mejoras estructurales.
  • Nuevos estándares.
  • Acciones transversales.
  • Evolución del ecosistema.

Conecta con

  • Continuous Evolution.
  • Metrics & Transparency.
  • Flow Optimization.

12 / Flight Level 3

Portafolio Organizacional

El Portafolio conecta la estrategia organizacional con la capacidad disponible. Decide dónde invertir, dónde dejar de invertir y cómo maximizar el impacto del negocio mediante una gestión continua de las apuestas estratégicas.

13 / Portfolio Event

Portfolio Strategy Review

Trimestral Estratégico

Propósito

Definir las apuestas estratégicas de la organización y decidir cómo asignar la capacidad entre los distintos ecosistemas.

Participan

  • Dirección Ejecutiva.
  • Head of Product Builders.
  • AI Engineering Leader.
  • AI & Flow Coach.
  • Líderes de Ecosistemas.

4 momentos

  • Estrategia.
  • Resultados.
  • Capacidad.
  • Decisiones.

Salidas clave

  • Iniciativas estratégicas priorizadas.
  • Capacidad asignada.
  • Portafolio actualizado.

Conecta con

  • Business Outcomes.
  • Portfolio Management.
  • Decision Quality.

14 / Portfolio Event

Portfolio Health Review

Mensual 30-45 min

Propósito

Monitorear la salud del portafolio mediante indicadores de impacto, aprendizaje y flujo para identificar oportunamente ajustes estratégicos.

Participan

  • Head of Product Builders.
  • Dirección Ejecutiva.
  • AI Engineering Leader.
  • AI & Flow Coach.

Se revisa

  • Delivery Agility Index.
  • Resultados de negocio.
  • Estado de apuestas estratégicas.
  • Riesgos organizacionales.
  • Capacidad disponible.
  • Desempeño de ecosistemas.

Salidas clave

  • Alertas estratégicas.
  • Ajustes de inversión.
  • Reasignación de capacidad.
  • Actualización de prioridades.

Conecta con

  • Delivery Agility Index.
  • Business Outcomes.
  • Portfolio Governance.